在前年的時候 Gitlab 發布了一篇文章分享他們如何以及為何要排除 Subtransaction。
https://about.gitlab.com/blog/2021/09/29/why-we-spent-the-last-month-eliminating-postgresql-subtransactions/
在前年的時候 Gitlab 發布了一篇文章分享他們如何以及為何要排除 Subtransaction。
https://about.gitlab.com/blog/2021/09/29/why-we-spent-the-last-month-eliminating-postgresql-subtransactions/
${VAR:=XXX} 賦予預設值 (可以用來防呆,避免指定目錄時因為環境變數空的導致用錯目錄)
${#VAR} 顯示長度
${VAR/a/b} 取代第一個匹配到的 a 為 b
${VAR//a/b} 取代所有匹配到的 a 為 b
參考顯示結果:
[root@ ~]# echo ${VAR}
[root@ ~]# echo ${VAR:=abcabc}
abcabc
[root@ ~]# echo ${VAR/a/b}
bbcabc
[root@ ~]# echo ${VAR//a/b}
bbcbbc
[root@~]# echo ${#VAR}
6在 Postgres 有許多種全資料庫備份方式,不管是那種備分方式都會面臨一個相同問題,備分期間資料庫仍持續在運作寫入,而備分只能備走硬碟上的資料,部分仍在記憶體的資訊不會被記錄到,因此這些全備份檔案的資料並不是完整的,需要搭配備分期間產生的交易日誌檔案 WAL 才算是完整備分,這點需要特別注意。
PostgreSQL 有許多種資料匯出與備份的方式,其中一種就是透過 pg_dump 進行 file dump 的方式,在較小的資料庫可以作為一種備分與升級手段。
在使用上一般可以搭配 pg_dumpall 來做到快速的備份還原以及升級。
1. 透過 pg_dumpall 匯出 Schema 後還原至目標
pg_dumpall -s -f $(date +%Y%m%d"_pg_dumpall.sql") psql -f 20230531_pg_dumpall.sql
2. 使用 pg_dump 多執行緒匯出以及 pg_restore 還原資料
/usr/edb/as14/bin/pg_dump --data-only -Fd -j 4 --disable-trigger -f ~/test.sql --dbname=test /usr/edb/as14/bin/pg_restore --data-only -Fd -j 4 --disable-trigger --dbname=test ~/test.sql
在資料庫管理上,會因為一些人員異動或規劃設計調整有刪除帳號的需求,為了避免有資料庫遺失,我們需要將該帳號所擁有的物件皆轉給其他帳號再安全的刪除,避免透過 CASCADE 方式以免發生誤刪狀況。
在 PostgreSQL 刪除帳號指令如下
DROP USER user_a ; DROP USER user_a CASCADE; -- 除非有把握不然不建議,可能會誤刪除
當有遇到相依問題時,則會報錯如下,如果沒有顯示物件名稱代表可能有多個資料庫要去其他資料庫檢查。
edb=# create user user_a; CREATE ROLE Time: 26.105 ms edb=# grant USAGE on SCHEMA monitor TO user_a ; GRANT Time: 26.957 ms edb=# drop user user_a; ERROR: role "user_a" cannot be dropped because some objects depend on it DETAIL: privileges for schema monitor Time: 0.792 ms edb=#
主要會有兩種相依性卡到:
1. 物件擁有者
2. 物件的使用權限 (GRANT 給該帳號對個別物件存取的權限,如上面示範)
除了透過上面顯示錯誤訊息一個個處理以外,可以透過以下兩個指令快速處理相依性問題
-- 將該帳號擁有的物件擁有者改成另一個使用者 REASSIGN OWNED BY user_A TO user_B ; -- 移除該帳號擁有的權限 DROP OWNED BY user_A ;
要注意執行的順序 !!!
先執行 REASSIGN 把物件都轉移後,才執行刪除,此處 DROP OWNED BY 僅會移除權限,不會移除物件。
在所有資料庫執行完以上兩個指令後,就可以正常的把該帳號移除了~
* 以上主要是針對一般使用者,如果有做群組管理 ( GRANT user_a TO user_b) ,不會有相依性問題影響刪除,但是群組關係會直接被移除掉,可能要在注意,雖然一般可能不太會有這種情境
檢查 /proc/<x>/fd/ 目錄的檔案數量可以用來查看對應 Process 開檔數量
透過 find 指令查詢全部 Process 開檔狀況
find /proc/*/fd -maxdepth 0 -print0 | xargs -0 -I{} sh -c 'printf "%4d : %s\n" "$(ls {}| wc -l)" "{}"'
PG 在發生 Locks 時,在一些較複雜的系統常常會看到 Blocked Chain 的狀況,B 使用者被 A 使用者查詢卡住,造成 C 使用者又被 B 使用者卡住,這種時候,雖然會查到很多 Locked 的狀況,但不需要全部砍掉,通常只要將源頭砍掉就會解開了,因此基於原本的 Blocked SQL 做加工。
Blocking 代表卡住造成別人無法執行查詢的 SQL,但這個 SQL 也有可能被前面的 SQL 卡住,而 Bloced 代表被卡住的 SQL,主要透過該 Session 的 Wait Event 來做判斷,如果為 Lock 就代表他有被別人卡住,如果是其他 Client Read 等等就代表正在順利執行或是 idle in transaction (通常是這個),則可以判斷是卡住的源頭。
查詢 SQL
SELECT
COALESCE(blockingl.relation::regclASs::text,blockingl.locktype) AS locked_item,
blockinga.pid AS blocking_pid,
blockinga.query AS blocking_query,
blockingl.mode AS blocking_mode,
CASE
WHEN blockinga.wait_event_type = 'Lock' THEN 'False'
ELSE 'True'
END AS leading_lock,
blockeda.pid AS blocked_pid,
blockeda.query AS blocked_query,
blockedl.mode AS blocked_mode,
now() - blockeda.query_start AS blocked_time
FROM pg_catalog.pg_locks blockedl
JOIN pg_stat_activity blockeda ON blockedl.pid = blockeda.pid
JOIN pg_catalog.pg_locks blockingl ON(
( (blockingl.transactionid=blockedl.transactionid) OR
(blockingl.relation=blockedl.relation AND blockingl.locktype=blockedl.locktype)
) AND blockedl.pid != blockingl.pid)
JOIN pg_stat_activity blockinga ON blockingl.pid = blockinga.pid
WHERE NOT blockedl.granted
order by leading_lock desc; locked_item | blocking_pid | blocking_query | blocking_mode | leading_lock | blocked_pid | blocked_query | blocked_mode | blocked_time
------------------+--------------+-----------------------------+---------------------+--------------+-------------+----------------------------+---------------------+-----------------
pgbench_accounts | 548294 | truncate pgbench_accounts ; | ShareLock | True | 548398 | truncate pgbench_accounts; | AccessExclusiveLock | 00:04:29.498179
pgbench_accounts | 548294 | truncate pgbench_accounts ; | ShareLock | True | 548484 | truncate pgbench_accounts; | AccessExclusiveLock | 00:04:23.333006
pgbench_accounts | 548294 | truncate pgbench_accounts ; | AccessExclusiveLock | True | 548398 | truncate pgbench_accounts; | AccessExclusiveLock | 00:04:29.498179
pgbench_accounts | 548294 | truncate pgbench_accounts ; | AccessExclusiveLock | True | 548484 | truncate pgbench_accounts; | AccessExclusiveLock | 00:04:23.333006
pgbench_accounts | 548398 | truncate pgbench_accounts; | AccessExclusiveLock | False | 548484 | truncate pgbench_accounts; | AccessExclusiveLock | 00:04:23.333006
pgbench_accounts | 548484 | truncate pgbench_accounts; | AccessExclusiveLock | False | 548398 | truncate pgbench_accounts; | AccessExclusiveLock | 00:04:29.498179
參考資料:
https://ravenonhill.blogspot.com/2019/08/pgsql-who-blocks-my-query.html
可以透過 pg_dump -s 搭配 grep 取得,也可以直接在資料內依據需求查詢出來,由於有相依關係,在還原時會需要依序 idx → pkey → fkey 的順序建立
Postgres 目前無系統表可以查詢 Temp Table 的建立者,
當某個 Temp Table 使用過多資源或是引發一些異常行為需要清除時,
又無法透過詢問使用者確認具體是哪個連線造成,
就需要透過一些小手段來達成。
資料庫在進行相關的效能調教評估,像是 checkpoint_timeout 與 max_wal_size 的大小設定,就會需要了解資料庫的一段時間內的交易量大小。
一般來說最簡單查看的方式會是對實際的交易檔案 WAL 產出時間/大小來判斷,但這樣的方式會受到 Archive 狀況影響,也不是很好查看。
在 PostgreSQL 內建相關的 WAL 操作語法可以很簡單的查看交易量,透過 pg_wal_lsn_diff (pg_xlog_location_diff) 這個 Function 去比對不同時段 lsn 位置差異即可以得出交易量大小,平常僅需要定期透過排程去收集 pg_current_wal_lsn(pg_current_xlog_location) 的紀錄,就可以根據需要查看的時間區間進行比對查看。
edb=# select pg_current_wal_lsn();
pg_current_wal_lsn
--------------------
20/3B000148
(1 row)
edb=# – 一些交易
edb=# create table ta (id int);
CREATE TABLE
edb=# select pg_current_wal_lsn();
pg_current_wal_lsn
--------------------
20/3B014C40
(1 row)
edb=# select pg_size_pretty(pg_wal_lsn_diff('20/3B014C40','20/3B000148'));
pg_size_pretty
----------------
83 kB
(1 row)近期在研究 Postgresql 升版的手段,在沒有升級 OS 需求下可以很簡單透過 pg_upgrade 完成升版作業,本處主要討論跨 OS 版本升版的可能性,一般小型資料庫如果使用 pg_dump/pg_restore 或是採用 Logical Replication 的手法做升級就算是跨 OS 版本也可以很簡單的進行升級,但採用內建同步機制時則會需要注意跨 OS 版本的影響。
(考量整體執行速度、執行步驟等因素,pg_upgrade 為當前最穩定建議的升級手法)